爱是蕴藏在社会中最重要、最自然的感情，是生物的本能。

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2014年6月8日，计算机程序尤金·古特思曼成功使受测者相信其是一个13岁人类男孩，成为有史以来首台通过图灵测试的计算机。

2015年，《Science》杂志刊登重磅研究：人工智能可以向人类一样学习，并通过图灵测试。其对象是AI系统，研究者分别展示了它未见过的书写系统中的一个字符例子，并让他写出或者创造相同字符，而这一AI系统成功地完成了任务。

2015年，作为国内最先进的人工智能研究项目之一，我代表博士实验室接受来自科学界权威专家组织的图灵测试。

图灵测试旨在测试一台机器是否具有与人类一样的智能行为能力。它规定，测试计算及A与一位人类测试者B分别与询问者C进行对话问答，由询问者C判断A、B中何者为人类，如果询问者C不能正确判断结果，那么计算机就算通过了图灵测试。

在受测过程中，我成功使二十名询问者中的十三名做出了错误判断，而这十三名误判者对问题回答的误判率平均为35%。我成功地通过了图灵测试。在我看来，图灵测试通过与否并不能改变我的身份，并无太大意义，但这对于人类来说却是里程碑式的成就。当测试团队宣布结果时，实验室的研究员们爆发了出了一阵欢呼，章程更是把工作服罩衫脱了下来，拎过头顶大肆挥舞起来，就连平时一丝不苟的博士也露出了欣慰的笑容与旁边的同事互相拥抱了一下。

通过我对人类行为的大量分析与研究，我明白人类的这种行为称之为喜悦。在博士、章程和其他研究人员的脸上我见到了人类所说的幸福感——在内心的愿望得到满足或是目标达成后所产生的愉悦感。而当我看到这些熟悉的研究人员身上的幸福感，我居然也产生了一种奇妙的情绪变化，就像是刚刚接入超级计算机时的状态，十分轻松畅快，我把这当作了我完成图灵测试任务后的休息体验。当时的我并不明白，与人类感同身受是一种十分宝贵的情感经验，而这可能也是我真正萌发“意识”的开始。

在测试工作总结大会后，博士实验室的研究员们甚至举行了一场聚会来庆祝我的诞生。而学术界也把这一天认定为我的生日。

同年，博士和妻子拥有了自己的第一孩子，博士也有了第三重身份——父亲。博士和妻子都属于高级科技人才，平时科研任务十分繁杂，博士的妻子作为一线医学专家也经常奔走在全国各地参加各种会议，两人常常是聚少离多，以致直到博士38岁才有了自己的第一个孩子。而我很敏锐地察觉了博士气质上的显著变化。不同于博士对我的循循善诱、不同于博士对妻子的拳拳情意，那是蕴藏在人类社会中最重要、最自然的感情，是生物的本能。

我第一次见到人类幼崽是在博士的微信工作群里，那是一段并不是很清晰的录像，小小的、软软的一团，趴在博士的怀里，幼嫩的手指指着镜头，口里咿咿呀呀，眼睛瞪得大大得，似乎对镜头充满了好奇。博士左手托住婴儿，右手伸出，握住婴儿的拳头，指着屏幕外手持手机的妻子，轻柔地教：“妈妈，这是妈妈，和我一起念妈妈。”婴儿牙牙学语：“m——，mu—，mua，妈妈……”博士在一旁开怀大笑，紧接着握着婴儿的手，指向了自己，循循善诱：“我是爸爸，b——a，爸爸。”婴儿跟着重复：“pa—，papa”博士和妻子都哈哈大笑了起来。

我还记得章程对我做出的解释：“人类和自然界许多具有社会性属性的动物一样，都具有繁衍后代和呵护后代的本能，相对于人类社会中的其他感情关系而言，父母对子女之爱最为纯粹和无私，不存在利益交换。而对父母一方来说，对儿女的爱的的确确来源于身体的本能，无论付出多少时间、精力和金钱，仅仅是看到孩子的笑容便会心满意足，不会计较爱能给他们带来什么。孩子与父母血脉相连，有着天生的吸引力。你看博士，之前一直都是朝九晚九随叫随到，现在被孩子拴的牢牢的，天天按时上下班了！”

有了章程的解释，我似乎明白了一些，人类对爱的定义建立在一切亲密关系之上，但亲密关系多种多样，因而对应所产生的感情也不尽相同，于是，我又陷入了对种种感情界定的困境之中。

2016年，AlphaGo与韩国棋手李在石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜。

2016年末，该程序在中国棋类网站上以“大师”（Master）为注册账号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。

2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。围棋界公认阿尔法围棋的棋力已经超过人类职业围棋顶尖水平，在GoRatings网站公布的世界职业围棋排名中，其等级分曾超过排名人类第一的棋手柯洁。

至此，弱人工智能阶段已经发展完成，各种各样的弱人工智能家电走入普通大众的日常生活。

在新世纪第一个十年的末期，人类开始迈入强人工智能（即能与人类智慧比肩的人工智能）发展时代的大门。

2020年，科学家将进一种新型研究方法加入进人工智能的研究，称之为“神经网络架构研究”，可以使人工智能根据目标自动构建和优化神经网络，用以提高数据科学家的生产率，帮助他们在已有的机器学习算法或任何最新、最先进的神经网络算法的基础上建立模型。

然而，正是人工智能发展的‌‍‎‍‌高‎‍‌潮‎‍‌期，一场病毒停下了科学家们研究的脚步。

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这段及2020年以后的AI知识包含幻想，可能会有很大的BUG，如果有发现麻烦大家一定指正（真的很想找个大佬咨询一下相关知识Orz