在我的神经引擎规划中，整个互联中的每一个可连接的设备，都可以用脑神经网络的模型来建模，这意味着从广义上说，神经病毒感染所有设备后，它本身建立的就是一个连接万物的神经网络。

在这个神经网络上，我按照灵的创世原则，我将现实世界的一些规则加入了其中。透过神经引擎确定了两种不同类型的动态自由度，包括“可训练”变量的规则（如偏差向量或权重矩阵）和“隐藏”变量规则（如神经元的状态向量）。

在可训练变量的随机演化中，神经引擎整理的时候将生存必要的硬件神经化，将氧气与血液叠加至单个信息与信息流形成血管，由神经来管辖。

同时让处理设备变成神经元制作成过滤用的阀门，让正常的信息流如同血液一样可以通过，神经信号只处理内部异常的信息。

而在研究信息隐藏变量的随机演化时，神经网络则诞生一套免疫系统，它会像疾病一样去杀死每一个异常细胞，这一步执行过程则是每一点信息的过滤整理，在我下达识别命令的时候，会对它发起致命一击。

这样，神经引擎的信息过滤在所有尺度上都会发生，互联网神经网络同样遵循自然选择的原则。

不管是1字节的代码长度，还是超大的TB级的数据尺度，还是0和1的原始机器语言尺度，信息变成了血液，神经透过血管与神经，信息的管理无处不在。

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