付伯卬打电话的时候，贺天昌也没闲着。

贺天昌向外发送了一封又一封的邮件。

这些邮件几乎都是跟开设“机器学习”这门新课有关的。

万事开头难，像“机器学习”这样的课程以必修课的形式在國内率先开展，还是涉及到很多麻烦的。

如果仅仅只是作为一门选修课的话完全不必要这么麻烦，小打小闹就可以了。

以兴趣爱好的形式开展课程，随便搞搞也不会有大问题。

甚至之前不少大学还提出来要将恋爱作为选修课。

这种行为虽然可能会引发外界的一定争议。

但实际操作起来将这样的课以选修课的形式引入到大学教学体系中几乎没啥难度。

毕竟只是选修课而已。

和引入选修课时的简单程序不同。

引入一门全新的课程作为必修专业课则没这么容易。

作为必修课，对应的专业性总是要有的。

而机器学习作为一门专业课涉及到相关的内容更是极其麻烦。

机器学习是一个交叉学科。

涉及到包含概率论、统计学在内的多门学科。

可以说机器学习这门课除了所使用的工具依旧是计算机之外。

很多内容都已经超出了纯粹的计算机范畴。

为了避免搭建空中楼阁。

想要将机器学习这门课正式引入到本科生的教学体系之内还需要考虑一些基础课程的设置的问题。

以上还不是想要机器学习这门课程作为一门专业课的唯一难度。

此时涉及到机器学习这方面，國内相应人才是相当短缺的。

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