【检测到甲型流感症状，建议使用奥梅定，每日三服，抵制病毒表面携带的神经氨酸酶……】

【检测到乙型流感症状，建议使用……】

一连串的运行结果已经显示在电脑屏幕上，而鼠标滚轮往下转动，可以看到还有源源不断的诊断报告在生成。

看到这个结果，陈神不禁松了一口气。

这个流感护理程序原本是依托于大白的智能检测才能进行护理诊断的。

而人工智能的神经网络算法模型一直以来都是黑箱状态。

这种状态下，创造出它们的人类可以知道输入与输出的信息，也可以查询到具体的参数，但是却无法了解这些参数所代表的意义。

比如人类可以通过身体接收信息，然后大脑再对这些信息进行处理，得出一个对外输出的不确定结果，如同一个人看到一棵树，便联想到了春天、画作等等。

从输入到输出，这个结果是怎么运算得出的？

没有人知道。

人工智能也是同理。

而这个流感护理程序不仅依托于智能算法这个黑箱才能输出结果，甚至它的本身也是一个黑箱。

它会根据智能提供的检测结果，得出不可测，至少目前不可测的护理建议。

也就是说它不像直男，安慰女友的话永远都只有“早点睡”“多喝热水”。以目前的技术水平来看，它接收到检测结果之后，输出的护理建议被穷举的可能性非常小。

面对无数种不同的检测结果，它就可能有无数种不同的方案。

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